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　　编者按：2020年是不是听起来就像是一个很有未来感的年代？随同着20后宝宝们的啼哭声，新的技能开展正在推翻现有格式。对此，全球抢先的信息技能研究和顾问公司Gartner总结了2020年的十大技能开展趋势。超级自动化、区块链、AI安全、分布式云和自主化设备……它们很可能在未来五到十年内给国际带来严重的推翻和时机。本文编译自Medium，作者Ryan M. Raiker，原文标题“Top 10 Technology Trends for 2020”，期望对您有所启示。

　　20世纪60年代的电视节目——比方《杰森一家》（The Jetsons）——曾猜测21世纪的天空将充满着会飞的轿车和空中机器人。马蒂·麦克弗莱（Marty McFly）于1989年拍照的经典穿越电影《回到未来2》中，他进行韶光游览的时刻点是2015年10月21日，那个他所看到的未来抓获了数百万人的想象力。可是今日，咱们却日子在一个由直播、智能手机和交际网络主导的国际里——这个“未来”并没有漫天的飞翔轿车或悬浮滑板。

　　在短短10年甚至更短的时刻里，Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等运用程序现已具有了数以百万计的用户，简直每个人的智能手机上都安装了这些运用。像Siri和Alexa这样的个人语音助理现已成为了咱们日子的一部分。假如有人说国际在曩昔10年里没有改动，那他就太单纯了。这种技能增加和改动的趋势很可能在未来十年甚至更长时刻内继续下去。

　　遐想新千年伊始之际，信息技能范畴最受重视的热门是千年虫。“当2000年1月1日零点的钟声敲响十二下时，iPhone、Twitter、Facebook、4k、5G以及咱们今日知道的一切其他风趣的东西都并不存在。而现在，当一个新的二十年开端时，国际会迎来什么改动呢?

　　2020年带来了许多改动“国际规矩”的技能改动，咱们将全面迎来（或许早已承受）这些新趋势。有些改动已然存在，并且在现代企业中很常见；而另一些新技能成为了彻底改动咱们日子、作业和交际方法的“最佳挑选”。当咱们所了解和喜欢的现代技能随同新的事例甚至运用场景而开展，咱们将见证全新的时机。

　　在2019年10月举办的Gartner年度信息技能研讨会上，这家全球抢先的信息技能研究和顾问公司对2020年做出了猜测：未来首要的战略性技能趋势包含两个范畴——以人为本和智能空间。

　　超级自动化将全面进步使命自动化的层次。它是对人工智能和机器学习等先进技能的运用，以比传统自动化更有影响力的方法完结自动化进程（不仅是使命自身）。它是多种机器学习、打包软件和自动化东西的组合，需求多种东西合作以替代人类参加使命的部分。这一趋势始于机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA），但跟着进程智能、内容智能、人工智能、光学字符辨认和其他立异技能的开展，超级自动化技能将完结全面增加。

　　多重体会技能完结了从二维屏幕和键盘界面到愈加动态、多模态的“界面国际”的巨大改动。在这样一个国际中，咱们沉溺在无处不在、无所不能的交互技能中。现在，多重体会技能专心于运用增强实际、虚拟实际、混合实际、多通道人机界面和传感技能带来沉溺式体会。

　　人工智能交互渠道已然改动了人们与数字国际互动的方法。而除了交互，虚拟实际、增强实际和混合实际正在改动人们对数字国际的观点。这种感知和交互的联合改动将导致未来的多感官、多模态体会。在未来十年，这一趋势将带来所谓的环境体会（ambient experience）。

　　这意味着让人们能够轻松取得技能或事务特长，无需深化且费钱的练习。跟着“公民开发者”的鼓起，这一趋势现已得到了广泛的认可。从历史上看，自动化是由信息技能办理和布置的，但机器人流程自动化和随之呈现的数字工人改动了这一点。咱们现在看到了新一代的公民开发者——比方商业剖析师，他们完全能够凭借自动化编码来完结剖析作业。这一趋势将集中于四个要害范畴：运用程序开发、数据剖析、规划和常识范畴。依据Gartner的说法，这些东西的规划意图可能是“生成组成的练习数据，这有助于处理机器学习模型开发的本质性障碍。”

　　总的来说，新技能和改进的用户体会将使技能职业以外的人也能够取得、运用技能产品和服务。

　　人类增强技能专心于探究怎么运用技能增强者的认知和身体体会。波士顿动力公司（Boston Dynamics）等企业现已开宣布各式各样的人类增强设备，能够在工厂甚至战场上运用。

　　咱们现已看到智能手机和智能可穿戴设备的遍及。新的运用场景包含运用这些可穿戴设备来进步矿业工人的安全系数。在零售和旅行等其他职业，可穿戴设备能够用来进步工人的生产率和才能。

　　顾客越来越意识到他们的个人信息是有价值的，而企业安排也认识到存储和办理个人数据的危险越来越大。各国政府正在施行严厉的立法来保证个人信息数据安全，而透明度和可追溯性正是支撑这些数字品德和隐私需求的要害要素。

　　未来几年，国际各地可能会出台更多相似欧盟《数据维护通用法令》（GDPR）的法规。

　　跟着越来越多的企业和安排开端布置人工智能并运用机器学习替代人类做出决议计划，透明性和可追溯性的问题值得进一步重视，可解释人工智能（explainable AI）和人工智能办理（AI governance）将迎来一波开展。这个趋势需求专心于信赖的六大要素：品德、诚信、敞开、责任心、才能和一致性。

　　边际核算（edge computing）是一种拓扑结构，在这种结构中，信息处理和内容搜集与交给被放置在更接近信息源和运用者的当地。这样能够削减推迟，并在边际设备上完结必定程度的自主化。

　　边际核算诞生于物联网（IoT）体系的需求。来自Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）标明：“跟着边际设备具有越来越杂乱和专业的核算资源和更多的数据存储，它将成为简直一切职业和运用事例的主导要素，包含机器人、无人机、自动驾驶轿车和操作体系在内的杂乱边际智能设备将加快这一改动。”

　　这将扩展设备作为智能空间根底的效果，并使要害运用程序和服务更靠近运用它们的人和设备。

　　大多数人以为“云”处于某个独立的方位——它就在“空中某个当地”。可是，分布式云改动了这一形象：数据中心地点的物理方位变得越来越重要，处理监管问题和推迟问题以及诸如此类的问题也正在引发更多重视。

　　现在，分布式云使得数据中心能够坐落任何当地，而原始的公共云服务担任服务的操作、办理、更新和演化。这代表着从大多数公共云服务的集中化形式将产生严重改动，并将引领云核算的新年代。

　　自主化设备是运用人工智能来自动化履行曾经由人类完结的功用的物理设备。现在最受重视的自主化设备包含机器人、无人机、自动驾驶车辆和自动家用电器。这些设备的自动化逾越了严厉的编程模型所能供给的程度，它们运用人工智能来更自然地与环境或许人类完结交互行为。

　　跟着技能才能的进步、法规的答应和社会承受度的增加，更多的自主化设备将被布置在敞开的公共空间。

　　虽然区块链现已存在了几年，可是因为技能和办理上的一些问题，它的商业化布置进行得很慢。事实上，区块链有潜力经过树立信赖、供给透明度和跨事务生态体系的等值交换来重塑职业，然后潜在地降低成本、削减买卖结算时刻、改进现金和物料活动。

　　陈述指出，区块链的另一个潜在范畴是身份办理。智能契约能够被编程到区块链中，事情能够触发动作;例如，付款是在收到货品时才发放的。可是，布莱恩·伯克说，因为一系列的技能问题（包含糟糕的规模化和互操作性），布置区块链关于企业来说仍然是不成熟的。他标明：“虽然存在这些应战，但潜在的巨大收入意味着企业安排应该开端评价区块链的可行性，即便他们估计短期内不会自动选用这些技能。”

　　超级自动化等不断开展的技能标明，商业国际迎来了数字转型的时机。可是，这些技能也会经过进犯潜在的薄缺点形成安全漏洞。未来的人工智能安全将有三个要害的视角：一是维护AI的驱动体系，保证人工智能练习数据、练习管道和机器学习模型的安全性；二是运用人工智能增强安全防护，比方运用机器学习来发现网络安全进程中的进犯；三是猜测进犯者歹意运用AI的进程——辨认这些进犯并防护它们。

　　总而言之，2020年对企业来说是机会与应战并存的一年。毫无疑问，回绝改动会让企业落后于年代潮流；只要承受改动趋势、选用新技能，才能在市场上始终保持竞争力。你是否有满足的勇气去拥抱这些改动未来的趋势？

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